AI Service

감정분석 서비스

POUL 감정분석은 LLM 기반의 고도화된 댓글 감정분석 서비스입니다.

다층적 감정분석 시스템
Multi-layer Analysis

다층적 감정분석 시스템

단순한 긍정/부정 판별을 넘어 고객의 진짜 니즈와 감정을 깊이 있게 분석하여 사업자에게 실질적인 비즈니스 인사이트를 제공합니다. 댓글 하나당 10가지 이상의 분석 결과를 도출합니다.

기본 감정 분류(긍정/부정/중립)는 물론, 세부 감정 상태·콘텐츠 품질·봇 탐지·욕설/스포일러 감지까지 종합적으로 분석합니다. 또한 고도화된 분류 체계를 통해 매력 포인트와 감정 포인트를 각각 5가지 기준으로 세분화하여 분석합니다.

10가지 이상 분석

댓글 하나당 10가지 이상의 분석 결과를 다층적으로 도출합니다.

욕설·스포일러 감지

세부 감정 상태와 콘텐츠 품질, 욕설/스포일러까지 종합 분석합니다.

봇 탐지

신뢰할 수 없는 자동 생성 댓글을 식별해 분석 정확도를 높입니다.
CGV 적용 사례
Case · CGV

POUL 실제 적용 서비스 — CGV

리뷰들을 수집하여 메타정보를 분석해 지표를 제공합니다. CGV에서 실제 도입하여 운영 중이며, 영화 리뷰 분석을 통해 고객 반응과 니즈 파악에 활용하고 있습니다.

  • 수집한 리뷰 데이터의 긍정/부정 판단
  • 리뷰의 감정 분석
  • 악성 리뷰·스포일러 감지
  • 시간대별 그래프 및 추이 제공
  • 다양한 채널별 스크래핑

실제 비즈니스 환경에서의 안정성과 유용성이 검증되었으며, 고객이 제품·서비스의 어떤 부분에 어떤 감정을 느끼는지 구체적으로 파악할 수 있습니다. 한국어 특화 분석으로 문맥상 욕설이 아닌 표현과 영화 내용에 따른 감정 표현을 정확히 구분하여 분석 정확도를 높였습니다.

Insight

단순 정보 vs POUL 감정 분석

단순한 정보 (평점·리뷰 개수)

평점이나 리뷰 개수만으로는 고객의 감정과 깊이를 알 수 없습니다.

POUL 감정 분석

고객 감정의 깊이와 방향성을 이해하여 제품 개선·마케팅 전략 수립·고객 서비스 향상에 활용할 수 있습니다.

Industries

다양한 업종에 적용 가능합니다

플랫폼에 관계없이 모든 종류의 댓글과 리뷰를 분석할 수 있어, 커머스·엔터테인먼트·서비스업 등 다양한 업종에서 활용 가능합니다.

커머스엔터테인먼트서비스업

한국어 특화 · 문맥 기반 정밀 분석

다양한 업종 적용
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