Technology

AI Scraper

AI Scraper는 웹상의 방대한 정보를 지능적으로 수집하고 활용하는 차세대 데이터 획득 기술입니다.

Auto Adaptive

지속적이고 정확한
데이터 수집

기존의 정적인 크롤링 방식과 달리, AI가 각 웹페이지의 구조와 콘텐츠 특성을 실시간으로 분석하여 필요한 정보만을 선별적으로 추출합니다. 웹사이트가 바뀌어도 자동으로 적용해 지속적으로 정확한 데이터를 수집할 수 있어, 유지보수 비용과 시간을 대폭 절감합니다.

구조 변화 자동 적용

웹사이트의 레이아웃이 변경되거나 구조가 바뀌어도 AI가 자동으로 적응해, 별도 유지보수 없이 지속적으로 정확한 데이터를 수집합니다.

필요한 정보만 선별 추출

각 웹페이지의 구조와 콘텐츠 특성을 실시간으로 분석하여, 필요한 정보만을 선별적으로 추출합니다. 수집 효율성을 극대화합니다.

대규모 자동화

수작업으로는 불가능한 규모의 데이터를 자동화된 방식으로 확보하여, 데이터 기반 의사결정과 비즈니스 인사이트를 실시간으로 얻습니다.

AI Scraper로 수집·정제한 부동산 매물 리스트 예시
Real Estate
Use Case

부동산 업계 활용 예시

페이지 변화에 자동 적응하며 필요한 데이터만 정밀하게 선별 수집합니다. 매물 데이터를 자동으로 모아 비교·정제·집계해, 데이터 기반 의사결정을 실시간으로 지원합니다.

01

유사 조건 매물 비교

조건이 비슷한 매물을 묶어 한눈에 비교할 수 있습니다.

02

중복 매물 정제

중복된 매물을 걸러내 데이터의 신뢰도를 높입니다.

03

지역별 시세 데이터

지역별 매물 수와 시세 변화를 자동으로 집계합니다.

04

실거래 기반 의사결정

합리적인 매수·임대 판단과 실거래 기반 의사결정을 지원합니다.

Applied Case

실제 적용 서비스

리뷰들을 수집하여 메타 정보를 분석하고, 한눈에 보이는 지표로 제공합니다. 다채널에서 모은 리뷰를 AI가 정제·해석합니다.

CGV리뷰 분석 적용 사례
  • 수집한 리뷰 데이터의 긍정·부정 판단
  • 리뷰의 감정 분석
  • 악성 리뷰·스포일러 감지
  • 시간대별 그래프 및 추이 제공
  • 다양한 채널별 스크래핑
Key Effect

AI 스크래퍼의 핵심 효과

경쟁사 가격 비교

경쟁사와의 가격을 비교 분석해, 회사의 판매량을 높일 전략을 세울 수 있습니다.

동적 가격 책정

시장과 수요 변화를 반영해 가격을 유연하게 조정하는 동적 가격 책정이 가능합니다.

리뷰 기반 아이템 발굴

상품의 리뷰 추이를 분석하여 유망한 아이템을 빠르게 발굴합니다.

POUL

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